绝对误差和相对误差的区别

误差是反映准确度的一个重要指标，它反映了测量值与实际值的相对差值。误差分为绝对误差和相对误差两种类型。
1.绝对误差：绝对误差是测量值与实际值之间的差值，其表示指标是“实际值与测量值之间的数量级非零”，单位为实际值的单位，其标准表达式为ε= Xf - Xd（Ε为绝对误差，Xf为测量值，Xd为实际值），可用来衡量测量精度的一个指标。
2.相对误差：相对误差的定义是实际值与测量值之间的差值占实际值的百分比，其表达式为ε=（Xf - Xd）/Xd，有时可用来反映测试精度。
两者最大的区别在于，绝对误差衡量的是给定参考值（比如实际值）和测量值之间的实数差值，而相对误差表示的是相对参考值的测量精度，即相对参考值的百分比误差，它取决于参考值的数量级，是一个百分比单位。绝对误差不受测量值的数量级的影响，而相对误差受测量值的数量级的影响很大，且相对误差的数值越小，其精确度就越高。