python开发工具哪个好用? 推荐几款主流好用的Python开发工具

来源:互联网转载和整理 2024-11-25 00:34:01

python开发工具哪个好

Python是一种功能强大且易于学习的编程语言,被广泛应用于数据科学、机器学习、Web开发等领域。随着Python在各个领域的应用越来越广泛,越来越多的Python开发工具也涌现出来。但是,对于新手来说,选择一款合适的Python开发工具可能是一件令人困惑的事情。因此,在本文中,我将介绍一些常用的Python开发工具,并对它们的特点、优缺点进行比较,以帮助读者选择适合自己的Python开发工具。所以今天挑选了几款主流的编辑器进行介绍,都是功能比较丰富的IDE,至于大神使用的普通文本编辑器就不再此次考虑范围内,主要介绍PyCharm、Visual Studio Code、Jupyter Notebook、Spyder、IDLE这几款,根据自己的喜好按需下载。

PyCharm

PyCharm是一款专业的Python集成开发环境(IDE),由JetBrains公司开发。它具有丰富的功能,如代码自动补全、调试器、集成的测试、Git和其他版本控制系统等。它还支持Python的多种版本和框架,如Django、Flask和Pyramid等,使开发人员能够轻松地在一个平台上开发、测试和部署Python应用程序。下面我们来看一下PyCharm的一些特点:

PyCharm Edu 2022(PyCharm教育版) V2022.2.2 官方免费安装版(附安装教程)

查看详情

PyCharm可以说是一个功能强大的Python集成开发环境,所以我们分析一下他的优缺点。

总体来说,PyCharm是一款功能强大的Python IDE,具有许多优点,但也存在一些缺点。对于需要高效开发Python应用程序的开发者来说,PyCharm是一个非常不错的选择,并且PyCharm是一个功能强大且易于使用的Python IDE,适用于各种规模的项目。它提供了许多有用的功能,可帮助您更快地编写和调试Python代码。

Visual Studio Code

Visual Studio Code(简称VS Code)是一个免费的跨平台文本编辑器,由微软开发和维护。虽然它被称为文本编辑器,但它实际上是一个功能强大的集成开发环境(IDE),支持多种编程语言,如Python、JavaScript、C++等。

Visual Studio Code 64位 v1.94.2 官方最新安装版

查看详情

以下是VS Code的一些主要特点:

虽然Visual Studio Code是一个非常受欢迎的跨平台文本编辑器和集成开发环境,但是它也有一些缺点。比如以下几点是它主要的优缺点:

总的来说,Visual Studio Code是一款功能强大且扩展性高的文本编辑器和集成开发环境,它可以帮助开发者更高效地编写和调试代码。但是,它仍然有一些缺点,需要根据具体情况选择,VS Code作为一个强大且灵活的文本编辑器,适用于各种规模的项目。它提供了许多有用的功能,可以帮助开发者更快地编写和调试代码。

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook是一种基于Web的交互式计算环境,可以支持多种编程语言,最常用的是Python。它的名称是由三种编程语言的缩写组成:Ju(Julia)、Py(Python)和R(R语言)。Jupyter Notebook最大的特点是可以将代码、文本、图像、公式等内容结合在一起形成一个交互式的文档,以.ipynb为后缀名。这种文档既可以在本地环境中打开,也可以在云端共享,便于团队协作和教学。

以下是Jupyter Notebook的一些主要特点:

尽管Jupyter Notebook是一个强大而灵活的工具,但它也有一些缺点。比如:

总的来说,Jupyter Notebook是一个非常强大的交互式计算环境,可以帮助用户进行数据分析、机器学习、科学计算等工作。它提供了许多有用的功能和特性,并且易于使用和共享,但它也有一些缺点。这些缺点可能会影响Notebook的可读性、维护性、追踪性、可移植性和安全性。因此,在使用Jupyter Notebook时,需要注意这些问题,并根据具体情况做出选择。

Spyder

Spyder是一个用于科学计算和数据分析的Python集成开发环境(IDE)。它是用Python编写的,基于Qt库实现了跨平台的图形用户界面(GUI)。Spyder的设计目标是提供一个专业的、强大的、易于使用的Python开发环境,特别是针对数据分析和科学计算领域。

spyder(Python开发环境) v2.1.10 官方版

查看详情

以下是Spyder的一些主要特点:

虽然Spyder是一款非常优秀的Python集成开发环境,但也存在一些缺点。比如:

总的来说,虽然Spyder是一款强大的Python开发环境,易于使用的Python开发环境,特别适合进行数据分析和科学计算。它内置了许多有用的功能和常用的Python库,使得用户可以快速、高效地进行开发和调试。但也存在一些缺点。对于一些用户来说,可能不太适合,需要根据具体需求和情况选择合适的开发环境。

IDLE

IDLE是Python官方提供的一个轻量级集成开发环境(IDE),可以在Windows、Mac OS和Linux等操作系统上运行。它的名字IDLE是"Integrated Development and Learning Environment"的缩写,意思是"集成开发和学习环境"。

Python IDLE(Python集成开发环境) v3.7 中文免费版

查看详情

以下是IDLE的一些主要特点:

虽然IDLE是一个轻量级、简单易用的Python集成开发环境,但也存在一些缺点。比如:

总的来说,IDLE是一个轻量级、简单易用的Python开发环境,特别适合初学者进行Python学习和交互式开发。它内置了Python解释器和调试器,可以帮助用户快速进行代码开发和调试。虽然IDLE是一个适合初学者的Python集成开发环境,但其功能和性能的限制可能不适合用于一些高级的项目开发。因此,在选择Python开发环境时,需要根据具体的需求和情况进行选择。

IPython:交互式计算系统

IPython主要包含三个组件:增加的交互式 “Python shell”,解耦的双过程通信模型,交互式并行计算的架构。可以实现并行化计算,同时支持变量自动补全。使用In [x]和Out [x]表示输入输出

IPython(Python安装包) v6.1.0 官方免费最新版

查看详情

IPython提供以下交互性功能:

IPython支持Python2.7版本或者3.3以上的版本,通过以下命令安装IPython:

pip install ipython

Anaconda:python数据科学平台(包管理)

Anaconda是一款python数据科学平台,安装它后就默认安装了python、IPython、集成开发环境Spyder和众多的包和模块。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,比如:numpy、pandas、TensorFlow、scipy等。

从官网下载 官网首页:https://www.anaconda.com/官网下载页:https://www.anaconda.com/products/inpidual#Downloads

github上anaconda开发平台:Anaconda-Platform · GitHub

PTVS:github上的开源项目

PTVS (Python Tools for Visual Studio)在 IronPython Tools for Visual Studio的代码基础上进行了增强并添加了对Cython、集群的支持,以及诸如Numpy和Scipy这样的新模块。

PTVS的主要特性包括:CPython、IronPython、Jython和PyPy;高级编辑功能如IntelliSense;多重构;内置REPL(read-eval-print loop)窗口;调试和分析功能等。

https://microsoft.github.io/PTV

Sublime Text:跨平台的、轻量级的代码编辑器

Sublime- Text是一个用 C++ 和 Python 开发的跨平台 IDE。除了 Python 之外,它还提供对其他语言的支持。Sublime有自己的包管理器,开发者可以用来安装组件,插件和额外的样式。

Sublime Text4 文本编辑器 v4.4166 官方绿色汉化免费版 64位

查看详情

支持平台:Windows、Linux、Mac OS 等操作系统

下载:sublime text 3 中文官网 - sublime text 1和sublime text 2中文版下载

Sublime Text 使用手册:Sublime Text 使用手册_w3cschool

Sublime Text 的主要功能包括:

新手比较