使用Pandas怎么读写CSV文件

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读csv

使用pandas读取

importpandasaspdimportcsvifname=='__main__':#header=0——表示csv文件的第一行默认为dataframe数据的行名称,#index_col=0——表示使用第0列作为dataframe的行索引,#squeeze=True——表示如果文件只包含一列，则返回一个序列。file_dataframe=pd.read_csv('../datasets/data_new_2/csv_file_name.csv',header=0,index_col=0,squeeze=True)#结果：

# 当参数index_col=False 时，自动生成行索引0到n

# csv数据：

data_1=[]#读取行索引一样的数据,保存为listtry:#行索引为i的数据有多行,列为'pre_star'data_1.extend(file_dataframe.loc[i]['pre_star'].values.astype(float))exceptAttributeError:#行索引为i的数据只有单行,data_1.extend([file_dataframe.loc[i]['pre_star']])#多行结果

# 行索引为i的数据只有一行时,不能对file_dataframe .loc[i]['pre_star']使用.values,否则会报错：

写csv

使用csv写

stu1=[lid,k,pre_count_data[k]]#打开文件，写模式为追加'a'out=open('../results/write_file.csv','a',newline='')#设定写入模式csv_write=csv.writer(out,dialect='excel')#写入具体内容csv_write.writerow(stu1)

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